一、院校与学科：70年统计教育的深厚底蕴

对外经济贸易大学作为教育部直属全国重点大学，既是"211工程"首批高校，也是"双"建设高校，学科覆盖经、管、法、文、理、工六大领域。其统计学科的发展可追溯至1951年——作为新中国最早开设外贸统计课程的高等院校，上世纪80年代更率先突破传统"统计学原理"框架，引入西方统计学教学体系，开创了国内统计教育的新范式。

历经数十年建设，统计学院已形成本-硕-博完整培养体系，涵盖统计学博士、经济统计学学术型硕士、应用统计学专业学位硕士，以及经济统计学、金融数学两个本科专业。学院下设经济统计系、数据科学系、统计与数量金融系、应用数学系四大教学系，同时拥有统计与决策研究所、大数据与风险管理研究中心等四大非实体研究机构，为教学科研提供了坚实支撑。

特别值得关注的是，在人工智能与金融深度融合的背景下，学院敏锐捕捉行业需求，整合数据科学、金融统计、智能技术等多学科资源，针对性开设统计学专业（人工智能与金融统计方向）在职课程班，旨在培养适应智能金融时代的复合型人才。

二、培养目标：智能金融时代的核心能力塑造

区别于传统统计教育，该在职课程班以"新思维+新技能"为培养主线，致力于为学员构建三大核心能力：

其一，前沿理论的系统掌握。通过人工智能基础、金融统计模型、大数据分析等核心课程，帮助学员理解智能技术与金融统计的底层逻辑，把握行业发展趋势。

其二，实战技能的深度锤炼。课程设置强调"做中学"，通过案例分析、情景模拟、社会调查等多元教学形式，让学员在真实业务场景中掌握数据处理、模型构建、策略优化等关键技能。

其三，决策能力的全面提升。最终目标是使学员能够运用智能统计工具，对金融市场、宏观经济等数据进行深度挖掘，为机构决策提供科学依据，真正实现"用数据驱动决策"。

三、五大核心优势：从入学到的全程赋能

四、适配人群：哪些从业者需要这门课程？

该在职课程班尤其适合以下三类人群：

• 金融机构从业者：银行、证券、保险等机构的数据分析岗、风险控制岗人员，通过课程提升智能统计工具应用能力；
• 互联网行业数据工作者：电商平台、金融科技公司的数据分析师、产品经理，学习金融场景下的数据分析方法论；
• 及事业单位相关人员：统计局、发改委等部门的经济分析岗位人员，掌握宏观经济数据的智能统计分析技术。

无论是希望突破职业瓶颈的从业者，还是寻求转型发展的职场新人，都能在这一课程体系中找到适合自己的成长路径。